Fiche formation

Initiation à l’IA en établissement de santé

Objectif de formation

S’acculturer pas à pas et acquérir une pratique sécurisée en environnement
sensible

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Durée

2 jours

Public

Tout professionnel travaillant en établissement de santé (personnel soignant, administratif, médico-technique, managérial) souhaitant s’acculturer à l’IA

Prérequis

Aucun

Méthodes pédagogiques

Apports théoriques, travaux pratiques, ateliers de co-construction et d’analyse collaborative, études de cas et mises en situation, débats éthiques et réflexifs sur les usages de l’IA

Modalités d’évaluation

Évaluation des acquis par QCM et mise en pratique, auto-évaluation des compétences en fin de formation

Contexte

Dans le secteur de la santé, l’intelligence artificielle s’impose comme un levier majeur pour optimiser le temps administratif, libérer du
temps de soin et analyser des données complexes. Toutefois, la manipulation de données de santé — hautement sensibles — exige une pratique rigoureuse et sécurisée. Cette formation propose un parcours d’acculturation progressive pour maîtriser les outils d’IA
générative tout en respectant scrupuleusement le cadre légal, éthique et de confidentialité propre aux établissements de santé.

Objectifs opérationnels

  • Comprendre les principes fondamentaux de l’IA, ses cas d’usage en santé et ses limites.
  • Identifier le cadre légal (RGPD, secret médical) et éthique applicable aux données sensibles en santé.
  • Formuler des prompts efficaces et sécurisés, sans compromettre la confidentialité des patients.
  • Mesurer le temps gagné et la valeur ajoutée de l’IA dans son quotidien professionnel.
  • Collaborer et partager les bonnes pratiques au sein de son service.
  • Construire des prompts métiers prêts à l’emploi et adaptés aux besoins d’un établissement de santé.

Contenu

Introduction à l’IA et ses enjeux en santé

  • Qu’est-ce que l’Intelligence Artificielle ? Définition claire, historique et grandes étapes.
  • Fonctionnement de l’IA : Expliquer simplement les concepts de base.
  • Usages de l’IA dans la sphère de la santé : Exemples concrets (aide à la rédaction de comptes-rendus non nominatifs, planification, synthèse de protocoles).
  • Les limites et risques de l’IA : Focus sur la sécurité des données, les hallucinations techniques, les biais éthiques et la responsabilité des professionnels.

Découvrir et comprendre l’IA générative

  • Principes de l’IA générative : Comprendre les notions de token et de fenêtre de contexte.
  • Initiation aux prompts basés sur le principe de complétion.
  • Utilisation de ComparIA pour analyser les différents modèles du marché.
  • Prompt battle : Atelier ludique autour des IA génératives d’images pour comprendre la logique des instructions.

Tester et construire sa pratique sécurisée

  • Frameworks de conception de prompts : Apprentissage des structures universelles (COSTAR, RACE, IDEAL) adaptées aux exigences hospitalières.
  • Application concrète à la santé : Cas d’usages professionnels métiers (administratif, management, logistique) en appliquant le principe d’anonymisation stricte.
  • Analyse comparative des réponses : Évaluation de la fiabilité des résultats obtenus.

Exploiter, pérenniser et collaborer

  • Dialogue Engineering : Établir un échange structuré et itératif avec l’IA.
  • L’IA comme partenaire de réflexion critique : Utiliser l’IA pour challenger un projet de service, trouver des alternatives organisationnelles ou identifier des contre-arguments.
  • Découverte d’outils complémentaires : Présentation d’outils de productivité (ex: Gamma, Lokas, Research Rabbit…)
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Prix formation

1190 euros / jour / groupe (hors frais de déplacement).
Nos prestations sont exonérées de TVA en application de l’article 261-4-4 du CGI.

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